comfyui是一款基于节点流程的AI绘图工具，专为图像生成任务设计，通过将深度学习模型的工作流程简化为图形化节点，使用户能够通过拖放操作构建和调整生成流程，无需编写代码。comfyui采用节点式工作流设计，将稳定扩散算法分解为独立功能单元，涵盖模型加载、参数调控和结果输出等模块。主要服务于数字艺术创作、电商视觉设计和游戏素材生产等领域，支持风格化图像生成（如黏土风艺术创作）。用户可通过可视化界面搭建完整生成流水线，实现从文本输入到图像/视频输出的全流程精准控制。新版本已经将内核升级为v0.3.76，改进了前端界面与用户体验，支持性能与模型，3D 节点支持全景图像等等，快免费下载体验吧。ps：这里小编带来的是comfyui官方版和comfyui中文绿色便携版，其详细的安装教程可参考下文操作，希望对用户有帮助。
comfyui本地部署的详细步骤（以comfyui中文绿色便携版为例）：
一、硬件需求
显卡：必须为 NVIDIA 显卡（如 20/30/40/50 系列），显存最低 6GB（基础模型），推荐 8GB 以上（SDXL 或 FLUX 模型需 12GB+）。
内存：最低 8GB，推荐 16GB 或 32GB 以上。
硬盘：需固态硬盘（SSD），容量最低 1TB（模型和插件文件较大）。
CPU：推荐 Intel i5-12400 或更高。
二、软件需求
操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+ 或 Linux。
Python：需 3.7 或更高版本（推荐 3.10 或 3.12）。
Git：用于下载模型和插件。
CUDA 与 cuDNN：NVIDIA 显卡用户需安装 CUDA Toolkit（如 12.4 版本）和 cuDNN 以加速计算。
Mac 用户注意：仅支持 Apple Silicon（M1/M2/M3）芯片，Intel 芯片需通过虚拟机运行 Windows 版本。
三、开始安装
1、首先安装python-3.14.2软件；
2、再安装微软常用运行库合集，安装必要的vc组件；
3、下载本站提供的comfyui中文绿色便携版，并解压出来放c盘；
4、运行run_nvidia_gpu.bat
5、运行run_cpu.bat
6、浏览器打开：http://comfyui.itcao.dev/
7、软件上手教程：查看【http://comfyui.itcao.dev/
comfyui核心功能更新
1、前端界面与用户体验
新界面：节点 2.0 公测版
线性模式测试版（可通过快捷键绑定设置热键启用）
子图改进和错误修复
改进缺失节点体验
新增工作流进度面板
新增资产侧边栏
2、3D 功能
3D 节点支持全景图像
将 3D 动画节点合并到 3D 节点中
3、LoRA 训练器
ComfyUI 原生 LoRA 训练器支持多分辨率
支持 Z-Image LoRA 训练
4、性能与模型支持
支持视频微型 VAE
支持 z-image LoRA 格式
默认在 Nvidia 上启用异步卸载
5、合作伙伴节点
Veo3 First-Last-Frame 节点
在 Kling FirstLastFrame 节点中添加 Kling v2.5 turbo
Kling O1 模型支持
更新日志
v1.0.47版本
一、合作伙伴节点更新
1、Tripo v3 API：将 Tripo 节点迁移至 v3 API，并新增 Smart Segment 节点
2、Microsoft MAI Image 2.6：在 OpenRouter Image 节点中新增 mai-image-2.6 和 mai-image-2.6-flash 模型
3、MAI 自动宽高比：为 MAI 图像节点新增自动宽高比选项
4、Gemini 3.8 Flash：在 Gemini 文本节点中新增 Gemini 3.8 Flash
二、工作流模板
1、模板 v0.11.59：更新了内置的工作流模板
